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Faidath KAREEM

Alfortville (94140) France

Situation professionnelle

A l'écoute du marché

Souhait professionnel

Poste
Chargé d'études, Data Analyst, Analyste Risque
Experience
De 2 à 5 ans
Rémuneration
Salaire apprenti
Type de contrat
Contrat d'apprentissage, CDI
Mobilité
75 Paris, 92 Hauts-de-Seine, 94 Val-de-Marne
Fonctions
- Chargé d'études statistiques
- Analyste risques / credits / financier
- Data scientist
Secteurs
- Banque, Finance, Assurance
- Immobilier
- Conseil, Gestion des entreprises, Audit

Résumé

Je suis efficace et hautement qualifiée pour tout sujet en économie, en évaluation des actifs , en analyse des risques bancaires, en analyse de données en tout domaine technique où l'utilisation de la Data Science et des études quantitatives est nécessaire.
Je suis très compétente dans l'utilisation d'outils statistiques tels que SAS, R et Python, VBA pour l'aide à la décision. Je suis une personne rigoureuse, motivée, très adaptable et engagée dans le développement continu.

Expériences professionnelles

Statisticienne -risk manager

ATTIJARIWAFA BANK EUROPE , Casablanca - CDI

De Janvier 2019 à Septembre 2019

- Analyse de dossiers d’octroi de lignes de crédit pour les entreprises, analyse de la solvabilité, la capacité de remboursement.
- Gestion au quotidien du dispositif de notation et analyse des fiches de notation et des ratings ANADEFI
- Chargée d'études statistiques du projet de calcul de l'Appétence au risque PME: depuis la collecte des données, l’agrégation par secteur, le calcul des notes sectorielles, et le calcul des scores d’appétence pour les PME.

Junior risk manager

ATTIJARIWAFA BANK EUROPE , Casablanca - CDD / Intérim

De Décembre 2017 à Décembre 2018

- Projet de modélisation du risque crédit avec des algorithmes de machine Learning ( Neural Network, Random Forest, Genetic algorithms, comparaison des performances avec la régression logistique),
- Élaboration d’un modèle expert de notation des Groupes d’affaires avec SAS: et conception d’un outil sur VBA-Access, pour évaluer l’impact de la note groupe sur la note filiale.
- Projet Bâle 2 & 3 / IRFS9: Modélisation du Taux de défaut Forward Looking , la PD , LGD à partir de variables macroéconomiques.
- Elaboration de reporting reglémentaires sur les filiales avec Qlikview, Power BI
Outils utilisés: Stata, SAS, Excel,

Formations complémentaires

Diplôme d'ingénieur en Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision

INSEA - Data Mining, Statistiques,

2014 à 2017

Formation riche et pluridisciplinaire en Statistiques et Probabilités, l’Economie, la Finance; la Recherche Opérationnelle - l’Optimisation, en Data Science : Data Mining ( Avec des algorithmes de Maching Learning : Clustering, Decision Tree, Neural Network, Association, etc.) ; et la programmation (VBA, JAVA.)

Master 1 - Monnaie Banque Finance Assurance

Université Paris-Est Créteil - Analyse des risques et Modélisation

2019 à 2020

Management des risques bancaires (crédit, marché, liquidité, conformité, etc.), Analyse financière , Évaluation des actifs financiers, Économétrie appliquée sous SAS, Python, R, …

Associations

FINETUDES

https://www.finetudes.com

Membre

Parcours officiels

Université Paris-Est Créteil UFR Sciences et Technologie Site de Créteil – MASTER – Développement informatique / Systèmes d'information – 2022 – MASTER INFORMATIQUE - LOGICIELS SÛRS

Compétences

Faculté_de synthès_ et d'analyse
Adaptabilité
Travail collaboratif
esprit d'équipe
Anglais (courant)
Autonome et organisé

Centres d'intérêt

  • Lecture sur le développement
  • Voyage
  • Pâtisserie
  • Balade à Vélo